Этот сайт предназначен для тех, кто интересуется закономерностями развития человечества, управления знаниями и вопросами прогнозирования будущего

Твердый воздух

Твердый воздух

Специалисты Института общей и неорганической химии РАН в Черноголовке разработали сверхлегкий аэрогель на базе кремния и ряда органических молекул, который может быть использован для создания новых типов «световых» катализаторов, ускоряющих различные химические реакции, говорится в статье, опубликованной в журнале Microporous and Mesoporous Materials.

Сверхлегкие и пористые материалы из  полимеров, кремния и даже металлов, сегодня применяются в качестве очень легкого и дешевого изоляционного материала, а также как важный компонент для многих космических приборов и детекторов. Плотность некоторых из них столь мала, что бруски из таких «губок» весят меньше, чем такой же объем воздуха. Поэтому люди часто называют их «твердым воздухом». 

Недавно российским ученым удалось создать аэрогель на базе диоксида кремния (SiO2), в «каркас» которого были встроены молекулы молочной кислоты, закрученные исключительно в левую сторону. Бруски из такого аэрогеля похожи на полупрозрачные желтоватые монолиты, которые особым образом взаимодействуют со светом благодаря «закрученности» молочной кислоты.

«Практическое применение оптически активных хиральных аэрогелей может быть достаточно широким и включает в себя катализаторы нового поколения и новые средства доставки лекарственных препаратов в человеческий организм», — заключает Владимир Иванов. Кроме того, такие аэрогели, как пишут ученые, можно использовать в качестве сверхчувствительных детекторов различных химических веществ, базы для газовых хроматографов и для выработки химических веществ, закрученных в правую или левую сторону.

Впервые сверхлекий материал из металла, обладающий упорядоченной структурой создала группа ученых под руководством Тобиаса Шедлера (Tobias Schaedler) из Исследовательской лаборатории компании HRL в городе Малибу (США) http://www.sciencemag.org/. «Губка» Шедлера и его коллег способна полностью восстанавливать свою форму даже в случае, если сжать ее по одной из осей на 50%. После такой операции устойчивость к давлению падает примерно на 10%, но в последующие циклы сжатия-разжатия показатель уже практически не меняется.

Менее года назад звание самого легкого в мире материала получил материал под названием аэрографит. Но этому материалу не получилось долго удерживать пальму первенства, ее не так давно перехватил другой углеродный материал под названием графеновый аэрогель. Созданный исследовательской группой лаборатории Отдела науки о полимерах и технологиях университета Чжэцзяна (Zhejiang University), которую возглавляет профессор Гэо Чэо (Gao Chao), сверхлегкий графеновый аэрогель имеет плотность немного ниже плотности газообразного гелия и чуть выше плотности газообразного водорода.

Источники: https://ria.ru/science/20161027/1480109524.html
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1387181116303997
https://ria.ru/science/20111117/491453077.html
http://ribalych.ru/2014/01/08/grafenovyj-aerogel-sverxlyogkij-material/

Измерение качества образования

Проведено исследование удовлетворенности жителей России качеством образования1 . Показано, что уровень удовлетворенности составляет 3,9–4,0 для среднего и высшего образования соответственно в пятибалльной системе оценок.

Вопрос качества образования особенно важен для России в связи с тем, что наблюдается существенный разрыв между размером человеческого капитала и уровнем ВВП страны. В работе [1] было показано, что вклад специалистов в ВВП выражается экспоненциальной зависимостью от числа лет (Е) обучения специалиста (в междун. долл. 2010 г. по ППС):

GE = 125•–10E/5                                       (1)

Россия входит в число лидеров по уровню высшего образования, однако по величине ВВП на душу населения она примерно вдвое отстает от того значения, который соответствует такому уровню квалификации работников в мире. Есть несколько гипотез о причинах такого отставания. Среди наиболее вероятных причин можно отметить барьеры на пути знаний и технологий из развитых стран, которые были созданы еще при СССР и остаются до сих пор. Другая возможная причина связана с небольшим по мировым меркам числом людей, работающих в одно языковой нише (малый эффект масштаба). Тем не менее, нельзя исключать и возможность влияния качества образования на генерацию ВВП и одна из основных задач данной работы заключается в проверке такой гипотезы.

Искусственный интеллект IBM Watson

Искусственный интеллект IBM Watson

IBM Watson — суперкомпьютер фирмы IBM, оснащённый вопросно-ответной системой искусственного интеллекта, созданный группой исследователей под руководством Дэвида Феруччи. Его создание — часть проекта DeepQA. Основная задача Уотсона — понимать вопросы, сформулированные на естественном языке, и находить на них ответы в базе данных. Назван в честь основателя IBM Томаса Уотсона. Watson состоит из 90 серверов IBM p750, каждый из которых оснащён четырьмя восьмиядерными процессорами архитектуры POWER7. Суммарный объём оперативной памяти — более 15 терабайт.

В феврале 2011 года суперкомпьютер принял участие в телепередаче Jeopardy! (российский аналог — «Своя игра»). Его соперниками были Брэд Раттер — обладатель самого большого выигрыша в программе, и Кен Дженнингс — рекордсмен по длительности беспроигрышной серии. Перед соревнованием Watson имел возможность анализировать информацию объемом 200 млн страниц или 4 терабайта, включая полный текст Википедии. Во время игры Watson не имел доступа к Интернету. Компьютер одержал победу, получив 1 млн долларов.

Недавно представители компании IBM объявили об открытии нового конкурса, в рамках которого планируется осуществить интеграцию познавательных способностей и технологий искусственного интеллекта суперкомпьютера Watson на платформы различных мобильных устройств, включая смартфоны и планшетные компьютеры. 

В рамках этого конкурса должны быть разработаны приложения, использующие обработку данных, описанных естественным языком, использующие технологии компьютерного самообучения и технологии, позволяющие за секунды времени обработать огромные массивы разнородной информации. Заявки на участие в конкурсе IBM Watson Mobile Developer Challenge будут приниматься в течение следующих трех месяцев, а победители конкурса получат возможность работать с отделением IBM Interactive Experience и всевозможную поддержку для дальнейшего развития и коммерциализации их проектов.

Напомним, что компания IBM открыла доступ к программному интерфейсу Watson API в ноябре 2013 года. При помощи этого интерфейса приложение может превратить в "цифровой мозг" практически любое устройство, позволяя ему воспринимать информацию из любого неструктурированного источника, из файлов HTML, PDF, Word и TXT. На основе извлеченной информации система искусственного интеллекта способна сделать некоторые предположения и выводы и проверить их, используя информацию, собранную из других источников.

Более того, система искусственного интеллекта способна на основе имеющейся информации произвести выводы и сделать предположения о некоторых событиях, которые должны произойти в недалеком будущем, однако, пока еще система не может извлекать нужную ей информацию из снимков и видео, так же система испытывает большие затруднения с генерацией собственных новых идей.

Именно эти вышеупомянутые бреши в функциональности системы искусственного интеллекта Watson компания IBM планирует закрыть с помощью конкурса Watson Mobile Developer Challenge. В настоящее время в распоряжении компании имеется более 1500 предложений по практическому использованию познавательных способностей искусственного интеллекта, и большая часть этих предложений направлена в сторону технологий анализа данных, функционирование которых основывается на принципах анализа данных мозгом человека. Дело остается за малым, за предоставлением системе расширенных возможностей по извлечению информации из различных источников, что сделает ее еще более универсальной.

Источники: http://neuronus.com/

Thanks: Maketnw